镜像加速缓存部署

镜像加速缓存部署 前 Homelab 折腾K3S 一些基础镜像每次都是到官方的reg上去拉取,速度的确是有点慢。想着搭建一个 镜像的缓存。用来缓存远程的image来加速拉取以及减少额外流量。 部署 registry 这里使用 docker run 或者 后面提供的 docker-compose来进行一键挂载。通过挂载目录持久化保存镜像数据缓存,方便后续使用. 虽说compose 在商业上已经宣布死亡,但是在爱好者的领域焕发生机 docker run -d --name registry --restart always \ -p 5000:5000 \ -v /data/registry:/var/lib/registry \ -e REGISTRY_PROXY_REMOTEURL=https://registry-1.docker.io \ registry:2 -e REGISTRY_PROXY_REMOTEURL=https://registry-1.docker.io 为指定上游远程镜像仓库为官方镜像仓库. version: '3' services: registry: image: registry:2 container_name: registry restart: always ports: - "5000:5000" environment: REGISTRY_PROXY_REMOTEURL: https://registry-1.docker.io volumes: - /data/registry:/var/lib/registry 通过 ngixn 反向代理配置域名(可选) 如果是公网环境的话推荐为仓库提供反向代理以及配置域名和证书使用.。内网环境的话就无所谓了。 客户端配置 daemon.json 客户端配置daemon.json的registry-mirrors参数来指定加速镜像仓库. 例如 registry 所在服务器公网 IP 为 1.2.3.4 ,且防火墙开放了 5000 端口....

七月 23, 2023 · 1 分钟 · r4y

Typroa图片上传至S3

前 我有图片啦,我有图片啦。之前的Blog一直是没有图片的。 为什么? 一是因为觉得图片实在是太难管理了,上传存储迁移这些东西当时是没有找到很好的工作流。二是能用代码和文字写清楚的地方也不大需要图片所以。导致一直不想搞这些东西。 今天突发奇想应该改变一下,就研究了下日常用的最多的写稿软件 Typroa。它已经支持了图片的自动上传。 涉及的软件: PicGo 实现文件向S3上传 Typroa 来实现写作以及调用iPic服务 R2 Cloudflare 的对象存储服务来实现图片存储。 图床客户端 使用 PicGo来实现,开源工具,插件众多。下载就可以使用。因为这里使用的存储后端是Cloudflare 的R2 存储。所以别忘了安装S3 的插件。 PicGo: 一个用于快速上传图片并获取图片 URL 链接的工具 APP的成熟度非常高了下面是下载链接: PicGo⏬ picgo-plugin-s3 支持 S3 存储的插件 Typroa配置 客户端配置好之后,直接在typroa的设置中的图像选项中来选择PicGo作为上传服务。这样在Typroa 中粘贴图片的时候会自动的调用他的上传接口来实现图片的一键上传。大大简化了写稿时候的工作流程。 S3服务 S3 这里就泛指为AWS S3 兼容的对象存储服务,这里使用的是 Cloudflare 提供的R2存储服务。和通常配置一样,端点,AK/SK 等等。就可以使用了 关于配置Public访问的这里可以参看官网的文章: enable-managed-public-access-for-your-bucket

二月 28, 2023 · 1 分钟 · r4y

从自己主机循环的一点点思考

这个是一片杂文,记录一下

七月 31, 2022 · 1 分钟 · r4y

API跨境加速方案

主要思路 1优化路由减少跃点 2使用KCP方案,来对长距离tcp来进行加速 referer: https://github.com/skywind3000/kcp 具体方案 1使用nginx 来作为前级,来和源站来进行TLS的握手过程,这样流量不需要再远程跑圈 2对于多个接口,使用nginx的规则来进行分流。以及 url 重写 3后端HTTP服务,使用 KCP 来进行连接加速

七月 23, 2022 · 1 分钟 · r4y

RTL_433低成本物联方案

潜力币种蹲 aptos mina hnt rune atom sui tokenmka ssv Forta rtl_433 MQTT Auto Discovery Home Assistant Add-on Home Assistant Add-on: rtl_433 with MQTT auto discovery Integrations

七月 23, 2022 · 1 分钟 · r4y

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斐讯N1上手玩 https://github.com/zadam/trilium

七月 23, 2022 · 1 分钟 · r4y

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斐讯N1上手玩 https://github.com/x-dr/chatgptProxyAPI

七月 23, 2022 · 1 分钟 · r4y

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斐讯N1上手玩 主要参考文章: https://boxtv.vip/forum.php?mod=viewthread&tid=300&extra= 但是有些坑的地方: https://www.cnblogs.com/jonnyan/p/12660037.html https://boxtv.vip/forum.php?mod=viewthread&tid=300&extra=

七月 23, 2022 · 1 分钟 · r4y

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斐讯N1上手玩

七月 23, 2022 · 1 分钟 · r4y

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主要思路 1优化路由减少跃点 2使用KCP方案,来对长距离tcp来进行加速 referer: https://github.com/skywind3000/kcp 具体方案 1使用nginx 来作为前级,来和源站来进行TLS的握手过程,这样流量不需要再远程跑圈 2对于多个接口,使用nginx的规则来进行分流。以及 url 重写 3后端HTTP服务,使用 KCP 来进行连接加速

七月 23, 2022 · 1 分钟 · r4y